Come scrivere prompt migliori per l'AI in 3 passaggi
Incolli un report di venti pagine in ChatGPT e chiedi un riassunto. Quello che torna è corretto, ordinato e del tutto inutile per la riunione che inizia fra dieci minuti. Allora riprovi, questa volta scrivendo di più, e ottieni una versione più lunga della stessa cosa.
Viene naturale dare la colpa al modello. Quasi sempre, però, il modello ha fatto esattamente quello che gli è stato chiesto: era la richiesta a lasciare troppo spazio aperto. Quello spazio qualcuno deve riempirlo, e viene riempito con la risposta più media a disposizione.
La soluzione non è il prompt engineering, e non è un framework con un acronimo. È chiudere i vuoti che costringono l'AI a tirare a indovinare. Tre domande ne chiudono la maggior parte.
Guarda cosa succede a una richiesta tecnicamente chiara ma spalancata:
Scrivi un post LinkedIn sull'AI.
Adesso confrontala con questa:
Scrivi un post LinkedIn per fondatori di aziende SaaS B2B su come usare l'AI per ridurre il carico di lavoro dell'assistenza clienti. Concentrati su un problema specifico, includi un esempio pratico, resta sotto le 180 parole e usa un tono diretto e colloquiale.
Stesso compito. Nella seconda non è rimasto quasi niente da indovinare. Il gioco è tutto qui.
Passo 1: parti da quello che vuoi ottenere
Prima di scrivere qualsiasi cosa, rispondi a una domanda: che cosa voglio avere in mano quando questo lavoro è finito?
Non "aiutami con il marketing", ma "cinque idee di contenuto per un'azienda SaaS B2B". Non "aiutami con questa presentazione", ma "una struttura in dieci slide per presentare il nostro nuovo prodotto a dei potenziali clienti". La prima versione indica un territorio. La seconda indica un risultato.
La differenza conta più di quanto sembri, perché l'AI risponde praticamente a tutto. Se le dai un territorio, deve decidere lei, al posto tuo, che aspetto abbia una risposta utile — e la sua idea di "utile" è la media di tutto quello che ha letto sull'argomento. Se le dai un risultato, quella decisione è già presa.
Non devi ancora spiegare tutto il contesto. Per ora indica solo la destinazione.
Passo 2: aggiungi quello che serverebbe sapere a te
Adesso una domanda diversa: se affidassi questo compito a un collaboratore esterno competente, che cosa dovrebbe chiederti prima di poter iniziare?
Quella lista è il tuo contesto. Di solito comprende qualcuna di queste cose:
- a chi è rivolto
- a cosa stai lavorando, e dove si colloca questo pezzo
- qual è davvero il tuo obiettivo
- informazioni di sfondo che l'AI non ha modo di conoscere
- testi o dati da cui partire
- un esempio di quello che per te è fatto bene
- i vincoli da rispettare
"Scrivi una descrizione di prodotto" dice pochissimo. "Scrivi una descrizione di prodotto per una scarpa da running leggera, pensata per chi corre a livello amatoriale" ci mette intorno una situazione. Aggiungi "punta a farla sentire comoda e pratica per l'allenamento di tutti i giorni" e adesso ha anche una direzione verso cui spingere.
Un avvertimento, perché è qui che si esagera nella direzione opposta: la lunghezza non è il punto. Un prompt imbottito di premesse che non cambiano la risposta è solo un prompt più lento. Prima di aggiungere una frase, chiediti se la risposta sarebbe diversa senza. Se non lo sarebbe, taglia.
Passo 3: descrivi che aspetto deve avere il risultato
Ultima domanda: com'è fatta la risposta che ti aspetti di ricevere?
Formato, lunghezza, tono, struttura, quante opzioni, cosa includere, cosa lasciare fuori. "Dammi cinque idee" è abbastanza chiaro, ma lascia comunque aperte una dozzina di piccole decisioni. Quanto è lunga ciascuna? C'è un titolo? Si dice a chi è rivolta?
Confrontala con questa: "Dammi cinque idee. Per ognuna: un titolo, una descrizione di una frase e il pubblico di riferimento. Massimo 50 parole ciascuna."
Adesso l'output è prevedibile, e questo conta soprattutto quando è una cosa che rifarai anche la settimana prossima. Non stai dicendo all'AI come pensare. Le stai dicendo com'è fatto un risultato utile.
I tre passi su una richiesta sola
Si parte da qualcosa di vago:
Scrivi un post LinkedIn sul lavoro da remoto.
Risultato. "Scrivi un post LinkedIn sul lavoro da remoto per la pagina aziendale."
Contesto. "… Il nostro pubblico è fatto di manager di team distribuiti, e vogliamo affrontare il problema delle riunioni da remoto che non portano a niente."
Output. "… Apri con il problema, porta un esempio pratico, chiudi con una domanda. Sotto le 180 parole, tono diretto e professionale."
Ogni passaggio toglie uno strato di ambiguità. Non c'è niente di ingegnoso. È solo specifico.
Una formula da riusare
Quando non sai da dove cominciare, comincia da qui.
| Elemento | La domanda a cui risponde |
|---|---|
| Risultato | Che cosa voglio avere in mano alla fine? |
| Contesto | Che cosa deve sapere, e non può dedurre da sola? |
| Output | Che aspetto deve avere la risposta finita? |
| Pubblico | A chi è rivolto, e che cosa sa già? |
| Vincoli | Che cosa deve rispettare, o evitare del tutto? |
Messo insieme, suona così: "Crea un piano editoriale per un'azienda SaaS B2B. Stiamo lanciando una funzionalità di analytics per titolari di piccole imprese e vogliamo costruire awareness nel prossimo mese. Dammi 12 idee in una tabella con argomento, pubblico, formato e obiettivo."
Non serve azzeccarlo al primo colpo
L'errore più comune non è scrivere un prompt vago. È provare a scriverne uno perfetto, restando lì a limare l'istruzione ideale prima di premere invio.
Non farlo. Indica il risultato, aggiungi il contesto che conta, di' che aspetto deve avere l'output e invia. Poi leggi quello che torna e correggi la singola cosa che non va:
Gli esempi sono troppo generici. Usane di presi dal SaaS B2B.
Tieni la struttura, ma rendi i consigli più concreti.
Un messaggio di follow-up ti costa dieci secondi. Provare a prevedere in anticipo ogni possibile problema ti costa cinque minuti e di solito manca comunque quello vero.
Dove questo metodo smette di funzionare
Vale la pena essere onesti sui limiti, perché aggiungere contesto non è sempre la risposta. Tre situazioni in cui la precisione non ti salva:
Il compito richiede una decisione che non hai ancora preso. Se non sai se il post debba suonare difensivo o sicuro di sé, nessuna quantità di contesto lo deciderà al posto tuo: l'AI ne sceglierà semplicemente uno. Prima decidi, poi scrivi il prompt.
L'informazione proprio non c'è. Numeri interni, quello che un concorrente ha annunciato ieri, il modo in cui il tuo team parla davvero nelle riunioni. La precisione non crea conoscenza: quella devi fornirla tu, o collegare una fonte che ce l'ha.
Il prompt sta facendo troppi lavori insieme. Quando una richiesta è arrivata a quattro paragrafi e la risposta continua a perdersi per strada un requisito, aggiungere dettagli di solito peggiora le cose. Spezzala in due prompt e falli in sequenza.
In breve
Prima di inviare un prompt che conta, tre controlli. Ho detto che cosa voglio ottenere? Ho dato le informazioni che cambierebbero la risposta? Ho detto che aspetto deve avere il risultato?
Risultato, contesto, output. Non servono prompt più lunghi. Servono informazioni migliori.