Prompting few-shot
Fondamentali
Livello 1 · FondamentaMostra al modello alcuni esempi (in genere 2-5) prima del compito vero e proprio.
Il prompting few-shot estende il one-shot fornendo più esempi, il che permette al modello di dedurre lo schema in modo più robusto e di generalizzare rispetto alla variabilità — formulazioni diverse, casi limite, lunghezze di output diverse — invece di ancorarsi a un singolo caso.
Quando usarla
Usalo per compiti con reale variabilità tra gli input, o quando un singolo esempio lasciava il modello indeciso su alcuni casi — un set ben scelto di 2-5 esempi diversi di solito risolve il problema. Scegli esempi genuinamente diversi tra loro — un caso tipico, un caso limite e, se pertinente, un caso ambiguo o di confine. Cinque esempi simili insegnano meno al modello di tre scelti bene e davvero diversi.
Quando evitarla
Evitalo per compiti molto semplici e non ambigui, dove gli esempi extra aggiungono solo token e costo senza migliorare il risultato, e per compiti in cui è difficile produrre esempi buoni in modo coerente.
Vantaggi
- Più robusto di zero/one-shot su input variegati
- Permette di mostrare direttamente i casi limite invece di descriverli
- Spesso la tecnica più affidabile per compiti strutturati o stilistici
Svantaggi
- Usa sensibilmente più token (costo e latenza)
- La qualità dipende molto da quali esempi scegli
- Esempi scelti male o incoerenti possono confondere il modello più di una semplice istruzione
Esempi
Compito: classifica un ticket di assistenza come Fatturazione, Tecnico o Account. Esempi: "Mi è stato addebitato due volte questo mese" -> Fatturazione "L'app si blocca quando carico una foto" -> Tecnico "Non ricordo il mio nome utente" -> Account Ora applica lo stesso schema a: "La mia fattura mostra il piano sbagliato"
Si abbina bene con
Provala
Compila i placeholder qui sotto e guarda il prompt aggiornarsi in tempo reale.
Cosa vuoi ottenere.
Fornisci 2-5 coppie di esempio, una per riga, nel formato: Input: ... → Output: ... Includi almeno un caso tipico e un caso limite.
Per chi o su cosa è scritto.
- 11
- Parole
- 86
- Caratteri
- 0/3
- Placeholder compilati
- 1 min
- Tempo di lettura
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- Focus scope100
- Step di verifica0
- Esempio negativo0
- Confidenza0
- Sintassi placeholder100
- Struttura Markdown0
- Compila i placeholder rimasti.
- Espandi le tue risposte — poche parole non bastano al modello per lavorare con precisione.
- Aggiungi contesto di sfondo perché il modello capisca la situazione.