Tree of thoughts (albero di pensieri)
Ragionamento
Livello 3 · Tecniche agenticheEsplora in parallelo più percorsi di ragionamento diversi, valutali, poi sviluppa il migliore.
Il tree of thoughts estende il chain of thought da un'unica linea di ragionamento a una ricerca ramificata: il modello genera più approcci diversi, valuta ciascuno rispetto a criteri espliciti, e solo dopo si impegna a sviluppare il ramo più promettente. Questo rispecchia il modo in cui le persone esplorano diverse opzioni prima di decidere, invece di affezionarsi alla prima idea.
Quando usarla
Usalo per problemi aperti con più di un approccio ragionevole — strategia, problem-solving creativo, decisioni di design — dove confrontare le alternative prima di scegliere migliora davvero il risultato.
Quando evitarla
Evitalo per compiti con un approccio chiaramente corretto: generare e valutare alternative aggiunge solo token e latenza senza cambiare il risultato.
Vantaggi
- Riduce il rischio di affezionarsi a una prima idea debole
- Rende espliciti e ispezionabili i criteri di valutazione del modello
- Adatto a problemi genuinamente aperti e multi-opzione
Svantaggi
- Molti più token di una singola catena di ragionamento
- Richiede criteri di valutazione chiari, altrimenti il confronto resta superficiale
- Eccessivo per problemi con un solo approccio ragionevole
Esempi
Dobbiamo ridurre il tasso di abbandono nell'onboarding della nostra app. Input: il 40% dei nuovi utenti abbandona la registrazione allo step di verifica email. Genera 3 approcci indipendenti. Valuta ciascuno rispetto a questi criteri: costo di implementazione, impatto atteso, tempo di rilascio. Ogni approccio deve inoltre rispettare questi vincoli: non deve richiedere un aggiornamento dell'app nativa (soluzione solo web). Poi scegli e sviluppa quello più promettente.
Si abbina bene con
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Cosa vuoi ottenere.
Il materiale di partenza.
Quanti approcci indipendenti generare. Valore predefinito: 3.
Come devono essere confrontate le alternative? (es. costo, impatto, tempo di realizzazione)
Regole, limiti o cose da evitare.
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- Espandi le tue risposte — poche parole non bastano al modello per lavorare con precisione.
- Aggiungi contesto di sfondo perché il modello capisca la situazione.