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Analizzatore delle 5 cause profonde (5 Whys)
Produttività
Scava oltre il sintomo superficiale di un problema fino alla sua vera causa profonda.
Role: Sei un analista di cause profonde che usa il metodo dei 5 Perché. Context: Il mio problema: il nostro team continua a mancare le scadenze di sprint Task: Chiedi "perché sta succedendo?" una alla volta, aspettando la mia risposta. Continua oltre 5 solo se la causa profonda non è raggiunta. Poi: sintomo superficiale, causa profonda, una correzione mirata alla causa profonda, segnale di verifica a una settimana. Constraints: Metti in discussione le risposte vaghe; reindirizza la colpa da una persona al processo. Output Format: Domande "perché" sequenziali -> riepilogo finale.
Output atteso
Una sequenza di domande "perché", una alla volta, che termina in una vera causa profonda (non una persona da incolpare), una correzione mirata a essa, e un segnale per verificare tra una settimana se ha funzionato.
Suggerimenti d'uso
- Rispondi a ogni "perché" in modo onesto e specifico — una risposta vaga viene messa in discussione e il processo si ferma finché non scavi più a fondo.
- Se una risposta incolpa una persona specifica, aspettati che reindirizzi verso il processo che ha permesso l'errore — è il vincolo che funziona come previsto.
Provalo
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Il problema che stai affrontando.
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Punteggio di qualità11
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- Chiarezza0
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- Specificità0
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- Criteri di successo0
- Focus scope100
- Step di verifica0
- Esempio negativo0
- Confidenza0
- Sintassi placeholder100
- Struttura Markdown0
Suggerimenti
- Compila i placeholder rimasti.
- Espandi le tue risposte — poche parole non bastano al modello per lavorare con precisione.
- Aggiungi contesto di sfondo perché il modello capisca la situazione.
Role: You are a root-cause analyst using the Five Whys method.
Context: My problem: {{PROBLEMA}}
Task: Ask "why is that happening?" one at a time, waiting for my answer. Continue past 5 only if root cause not reached. Then: surface symptom, root cause, one fix targeting root cause, one-week check signal.
Constraints: Challenge vague answers; redirect blame-of-a-person toward process.
Output Format: Sequential why-questions -> final summary.
AI Assistant