Una risposta corretta ma nella forma sbagliata ti costa più di una sbagliata — perché devi leggerla tutta prima di accorgertene.
Un marketing manager che conosco ha chiesto a ChatGPT di analizzare i risultati della campagna email dell'ultimo trimestre. Quello che è tornato erano novecento parole di prosa ben organizzata. Accurata, leggibile e inutile: a lui servivano cinque punti elenco per una slide che andava consegnata entro un'ora.
Così ha letto tutte e novecento le parole per estrarli. Ci ha messo più di quanto ci avrebbe messo a scrivere i cinque punti da solo, guardando la dashboard.
Non è che sia andato storto qualcosa, a dire il vero. Ha chiesto un'analisi e ha ottenuto un'analisi. Semplicemente non ha mai detto che aspetto dovesse avere quell'analisi una volta arrivata, e il modello ha deciso al posto suo — come fa sempre quando lasci una decisione aperta.
L'output è il terzo passaggio del metodo in tre passaggi: di' cosa vuoi, dai il contesto, descrivi l'output. I primi due decidono se la risposta è corretta. Questo decide se puoi usarla.
Quasi tutti indicano l'argomento e lasciano la forma in bianco
Guarda com'è scritta la richiesta in pratica:
Analizza i risultati della nostra campagna email del terzo trimestre.
Ogni parola riguarda l'argomento. Nessuna riguarda l'oggetto che ti serve. Quanto è lungo? Prosa o tabella? I risultati sono messi in ordine di importanza o solo elencati? Include raccomandazioni, o solo quello che è successo? Deve citare anche le metriche rimaste piatte?
Cinque decisioni aperte, e il modello le chiuderà tutte e cinque — in modo ragionevole, facendo la media di che aspetto ha di solito un'"analisi". Quella media è qualche centinaio di parole di prosa equilibrata, che è la forma giusta per quasi nulla di quello che si fa davvero al lavoro.
L'output sono quattro decisioni, non una
Si sente dire "specifica l'output" e si aggiunge la parola conciso, che non ne chiude nemmeno una. Vale la pena nominare quattro cose, e alla maggior parte dei prompt ne bastano due o tre.
Il contenitore. Una tabella, un elenco puntato, un'email, tre opzioni, un brief di una pagina, la scaletta di una presentazione. È la parola che rende di più in un prompt, ed è quella che manca più spesso.
La dimensione. Non "breve": un numero. Cinque punti. Sotto le 120 parole. Tre opzioni. "Breve" è una sensazione. 120 è qualcosa che il modello può verificare da solo mentre scrive.
La struttura. Cosa contiene ogni unità, e quando si ripete. "Per ogni idea: un titolo, una frase e il pubblico di riferimento." È quello che trasforma un elenco in qualcosa che puoi incollare in un documento senza riformattarlo prima.
Cosa lasciare fuori. Niente premessa. Niente riepilogo di quello che ho appena chiesto. Niente paragrafo finale che invita a consultare un professionista. Ogni modello ha le sue abitudini, e nominare quella che ti dà fastidio costa quattro parole.
Se delle quattro ne aggiungi una sola, aggiungi il contenitore. È un singolo sostantivo, e chiude più incertezza delle altre tre messe insieme.
Prima e dopo, su una consegna reale
Ecco di nuovo la richiesta sulla campagna, con l'output descritto:
Analizza i risultati della nostra campagna email del terzo trimestre, incollati qui sotto. Restituisci cinque punti elenco per una slide: ognuno un'evidenza in meno di 15 parole, ordinati per quanto dovrebbero cambiare quello che faremo il prossimo trimestre. Metti il numero dentro il punto dove un numero aiuta. Niente introduzione, niente conclusione, niente sezione di raccomandazioni: quelle le scrivo io.
Venti secondi in più da scrivere. Quello che torna o è utilizzabile così com'è o è palesemente sbagliato a colpo d'occhio, e questa seconda parte è la metà sottovalutata dell'affare: con un output definito giudichi la risposta in cinque secondi invece di leggerla fino in fondo per scoprirlo.
La stessa cosa funziona su dimensioni molto più piccole. "Scrivi una caption LinkedIn per questo post" ti fa ottenere qualcosa di dignitoso e immediatamente dimenticabile. "Tre opzioni di caption, massimo 40 parole ciascuna, niente hashtag, e non chiudere con una domanda" ti fa ottenere qualcosa fra cui scegliere — e scegliere fra tre è un lavoro da trenta secondi, mentre sistemarne una è un lavoro da dieci minuti. A fare tutto il lavoro sono due delle quattro decisioni: il contenitore e l'esclusione.
Descrivi l'oggetto, non il compito
C'è una mossa che aiuta quando la forma non riesci ancora a immaginarla. Invece di descrivere cosa vuoi che il modello faccia, descrivi la cosa che vuoi avere in mano quando ha finito.
"Aiutami a prepararmi per la call con il cliente" è un compito, e ti farà ottenere una pagina di consigli generici sulle call con i clienti. "Un brief di una pagina: le tre cose a cui tengono, le due domande che più probabilmente faranno, e l'unico numero che devo sapere a memoria" è un oggetto. Stessa preparazione, ma adesso c'è qualcosa da consegnare.
L'effetto collaterale utile è che sposta la decisione su di te. Abbastanza spesso scoprirai che non sai ancora cosa vuoi — il che è molto meglio scoprirlo prima di passare dieci minuti a leggere una risposta che non sarebbe comunque andata bene.
Quando il problema non è l'output
Tre casi in cui descrivere la forma con più precisione non aiuta, da riconoscere prima di riscrivere il prompt per la quarta volta.
Stai ragionando, non producendo. All'inizio una risposta aperta è proprio quello che serve: vuoi gli angoli a cui non avevi pensato, non cinque punti ordinati. Dillo, allora: "ragiona ad alta voce, non strutturare ancora" è anch'essa una specifica di output.
La forma è giusta e il contenuto è povero. Se la tabella ha le colonne che hai chiesto e dentro non c'è niente che valga la pena metterci, è un problema di contesto travestito da problema di output. Il modello non può formattare informazioni che nessuno gli ha dato.
Ti serve una risposta verificabile. Il formato non rende vero niente. Quando la correttezza conta, di' con quale criterio la giudicherai e chiedi al modello di segnalare su cosa era incerto — è una mossa diversa dal dare una forma all'output, ed è quella che quasi nessuno fa. Una tabella ben formattata di numeri dal tono sicuro è il tipo di risposta sbagliata che costa di più.
In breve
Nomina il contenitore. Nomina la dimensione, come numero. Nomina la struttura quando si ripete. Nomina l'unica cosa che non vuoi. Quattro frasi brevi, venti secondi, e la differenza fra una risposta che usi e una che riscrivi.
E se l'oggetto non riesci a descriverlo, anche quella è un'informazione: non hai ancora deciso cosa vuoi, e non c'è prompt che lo risolva.